SOFTWARE COMPLEX FOR INTELLIGENT SCHEDULING AND ADAPTIVE SELF-ORGANIZATION OF VIRTUAL COMPUTING RESOURCES BASED IN LIT JINR CLOUD CENTER

В Лаборатории информационных технологий Объединенного института ядерных исследований (ЛИТ ОИЯИ) несколько лет назад была развернута и по сей день успешно функционирующая облачная инфраструктура, построенная по модели Инфраструктура как услуга (Infrastructure as a Service, IaaS) на платформе с открытым исходным кодом OpenNebula. Детальный анализ накопленного на протяжении нескольких лет опыта использования и управления облачной инфраструктурой позволил выявить в ее работе некоторые слабые места. Наиболее актуальной проблемой на сегодняшний день является неэффективное использование имеющихся в облаке ресурсов являющееся следствием использования облачных ресурсов для решения большого количества разнородных задач и используемых программных средств. По результатам анализа, проведенного группой специалистов ЛИТ ОИЯИ, была показана необходимость оптимизации облачной инфраструктуры ОИЯИ. В качестве решения данной проблемы был предложен метод интеллектуального диспетчирования ресурсов. В статье приведен подробный анализ комплекса проблем, приводящих к неэффективному использованию вычислительных ресурсов. В качестве решения описанных проблем представлен метод интеллектуального диспетчирования ресурсов, который позволит высвободить некоторое количество ресурсов за счет динамического перераспределения и уплотнения пользовательских виртуальных ресурсов. Использование технологий уплотнения виртуальных ресурсов неизбежно ведет к снижению качества обслуживания, для контроля которого предлагается использование системы ранжирования вычислительных ресурсов, которая позволит поддерживать качество обслуживания пользователей на заданном уровне. Высвобожденные в результате применения предлагаемого метода ресурсы в целях повышения эффективности могут быть повторно использованы. В статье предложено несколько стратегий повторного использования высвобожденных ресурсов, в том числе за счет интеграции с системами пакетной обработки заданий. Следование данным стратегиям позволит существенно повысить эффективность использования ресурсов, составляющих облачную инфраструктуру. Также рассмотрен программный комплекс интеллектуального диспетчирования с открытым исходным кодом и модульной архитектурой, разрабатываемый на основе предложенных методов и стратегий. Облачные вычисления; виртуализация; оптимизация; интеллектуальное управление; ЦОД; консолидация ВМ.