Dans cet article, nous montrons comment une approche multi-paradigmes tant du point de vue modeles de donnees que du point de vue algorithmes permet de satisfaire a la complexite de l’analyse des reseaux multi-relationnels. Nous developpons nos propositions au sein d’une plateforme operationnelle qui sert de base a l’analyse du discours politique sur Twitter. Nous demontrons sur des cas reels les capacites de la plateforme a prendre en charge des gros volumes de donnees, a reduire le delai des analyses au moyen d’un modele pivot s’articulant avec un stockage polyglotte. Nous decrivons plus en detail quelques outils d’analyse pour l’etude des communautes (ego-centrees, dynamiques) et la caracterisation d’evenements.