Dérivation de profils utilisateurs à partir des réseaux sociaux. Une approche par communautés de réseaux égocentriques

Lorsqu’un utilisateur est peu ou pas actif dans un systeme d’information, son profil est peu/mal connu et les mecanismes qui s’y referent (personnalisation de contenus par exemple) sont moins efficaces. Pour ameliorer les resultats de ces mecanismes, plusieurs approches r ecentes montrent la pertinence de l’usage du reseau social de l’utilisateur comme source d’information complementaire au profil de l’utilisateur. Ces approches presentent cependant deux inconvenients majeurs : d’une part, chacune des approches reste tres specifique a son domaine d’application (et au mecanisme associe), et, d’autre part, elles exploitent de maniere unilaterale les profils des individus autour de l’utilisateur pour ameliorer ces mecanismes. Pour pallier ces inconvenients, nous proposons un modele generique et social de profil utilisateur suscep tible d’etre reutilise par plusieurs mecanismes dans differents domaines d’application, et un processus de derivation des elements du profil de l’utilisateur non pas a partir des individus autour de l’utilisateur, mais a partir des communautes autour de l’utilisateur dans une portion de son reseau social (reseau egocentrique). Une evaluation preliminaire menee dans Facebook montre l’interet de cette nouvelle approche.