Dans le cadre du défi EGC, l’association EGC a mis à disposition les informations concernant les articles présentés lors des conférences entre 2004 et 2015 1. Ces données sont fournies via un fichier CSV dans lequel les caractéristiques de chaque article sont détaillées : a) L’année de publication. b) Le titre. c) Les auteurs. d) Le résumé. e) La première page de l’article. Afin d’extraire des renseignements utiles sur les articles parus dans la conférence EGC, nous avons développé une plateforme permettant de charger ce fichier afin de l’analyser. La première partie de l’article décrit l’architecture et les technologies utilisées au sein de la plateforme, tandis que la seconde détaille le processus d’extraction des données. La dernière section donne un bref aperçu des différentes fonctionnalités du prototype.
[1]
Dmitry Namiot,et al.
On micro-services architecture
,
2014
.
[2]
Thomas Tamisier,et al.
Visual analytics for supporting manufacturers and distributors in online sales
,
2014,
EMISA.
[3]
Cynthia A. Brewer,et al.
ColorBrewer.org: An Online Tool for Selecting Colour Schemes for Maps
,
2003
.
[4]
L. Dekang,et al.
Extracting collocations from text corpora
,
1998
.
[5]
Peter Kolb,et al.
DISCO: A Multilingual Database of Distributionally Similar Words
,
2008
.
[6]
Dekang Lin,et al.
Automatic Retrieval and Clustering of Similar Words
,
1998,
ACL.