Application of Fuzzy Set Theory for Risk Assessment In our age safety, reliability and security are essential issues in modern engineering. Modern technical systems should meet technical, safety and environmental protection requirements. The risk can appear as personal injury or death, mission degradation, property technical damage or destruction. The risk is a measure of harm or loss associated with the human activity. It is the combination of the probability and the consequence of a specified hazard being realized. For decision making the experts need the opinions of other sciences, sometimes they have to consider moral questions. To make reliable decision, the risk of the given system or process should be known correctly. Fuzzy set theory is a relatively new mathematical tool to depict and model inaccuracy and uncertainty of the real world and human thinking. The paper and presentation will give a short overview of risk assessment and illustrates the possibility of use of proposed fuzzy set theory based method by a case study. Zastosowanie Teorii Zbiorów/układów Rozmytych do Oceny Ryzyka Bezpieczeństwo i niezawodność są w nowoczesnym projektowaniu zagadnieniem zasadniczym. Nowoczesne systemy techniczne winny spełniać wymagania techniczne, bezpieczeństwa i ochrony środowiska. Ryzyko może występować jako obrażenia lub śmierć osób, niewykonanie zadania, zniszczenie techniczne lub własności. Ryzyko jest miarą szkody lub utraty związanych z ludzką działalnością. Jest to uświadomienie sobie połączenia prawdopodobieństwa i konsekwencji określonego ryzyka. Decyzje jakie podejmują eksperci wymagają opinii z innych dziedzin nauki, a niekiedy także rozważenia kwestii moralnych. Do podejmowania niezawodnych decyzji wymagana jest dokładna znajomość ryzyka danego systemu lub procesu. Teoria zbiorów/układów rozmytych jest stosunkowo nowym narzędziem matematycznym do przedstawiania i modelowania niedokładności i niepewności realnego świata i ludzkiego myślenia. Artykuł przedstawia krotki przegląd oceny ryzyka i możliwości zastosowania teorii zbiorów/układów rozmytych na przykładzie analizy przypadku.
[1]
Adam S. Markowski,et al.
Uncertainty aspects in process safety analysis
,
2010
.
[2]
Mirosław Gerigk.
A Model of Risk for Assessment of Safety of Ships in Damaged Conditions
,
2008
.
[3]
R Nait-Said,et al.
Modified risk graph method using fuzzy rule-based approach.
,
2009,
Journal of hazardous materials.
[4]
Michael Hadjimichael,et al.
A fuzzy expert system for aviation risk assessment
,
2009,
Expert Syst. Appl..
[5]
Zbigniew Smalko.
Relations Between Safety and Security in Technical Systems
,
2007
.
[6]
Mirosław Gerigk.
A model of risk for assessment of ships in damaged conditions
,
2008
.
[7]
J. B. Bowles,et al.
Fuzzy logic prioritization of failures in a system failure mode, effects and criticality analysis
,
1995
.
[8]
Eyke Hüllermeier,et al.
Risk assessment system of natural hazards: A new approach based on fuzzy probability
,
2007,
Fuzzy Sets Syst..
[9]
Lotfi A. Zadeh,et al.
Toward extended fuzzy logic - A first step
,
2009,
Fuzzy Sets Syst..
[10]
Adam S. Markowski,et al.
Fuzzy logic for process safety analysis
,
2009
.
[11]
Janusz Szpytko,et al.
The Man - Machine Type Systems Modeling Approach
,
2008
.
[12]
László Pokorádi.
Fuzzy logic-based risk assessment
,
2002
.