Validasi Traffic Denial Of Service Pada Live Network

Abstrak Serangan Denial of Service(DoS) merupakan serangan yang semakin meningkat dalam jaringan komputer dalam beberapa tahun terakhir. Sejumlah solusi telah diusulkan untuk deteksi dan mitigasi serangan DoS. Namun riset tentang deteksi serangan DoS masih menggunakan dataset. Implementasi deteksi DoS masih terbatas karena belum adanya validasi traffic DoS di Live Network. Untuk mengatasi masalah ini penulis melakukan validasi serangan DoS Berdasarkan dataset NSL-KDD yang dilakukan di Live Network. Traffic DoS yang diamati adalah TCP, UDP, dan ICMP. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menjadi rujukan peneliti selanjutnya dalam melakukan riset terhadap deteksi serangan DoS di live network. Dalam penelitian ini, teknik validasi yang digunakan untuk melakukan validasi adalah teknik validasi matematis dengan menggunakan pengujian validitas pearson.. Hasil dari validasi trafik DoS pada penelitian ini adalah 0,8878 yang artinya mendapatkan nilai validasi yang sangat kuat terhadap dataset NSLKDD. Kata kunci: Denial of Service, Live Network, NSL-KDD Dataset Abstract Denial of Service (DoS) attacks are increasingly on computer networks in recent years. A number of solutions have been proposed for the detection and mitigation of DoS attacks. But research on detecting DoS attacks still uses datasets. Implementation of DoS detection is still limited because there is no validation of DoS traffic on the Live Network. To overcome this problem the author validates a DoS attack based on the NSL-KDD dataset that is performed on the Live Network. The observed DoS traffic was TCP, UDP, and ICMP. The purpose of this study is to be a reference for future researchers in conducting research on the detection of DoS attacks on live networks. In this study, the validation technique used to validate is a mathematical model technique using Pearson validity testing. The result of DoS traffic validation in this study is 0.8878, which means getting a very strong validation value against the NSL-KDD dataset. Keywords: Denial of Service, Live Network, NSL-KDD Dataset