Gestaltung der nächsten Inkarnation von Business Intelligence

ZusammenfassungDer Wissensfundus der Business-Intelligence-(BI)-Forschung wird durch einen Strom heterogener technologischer und organisatorischer Innovationen kontinuierlich erweitert. Der vorliegende Beitrag zeigt auf, wie sich diese zu einem Leitbild bündeln lassen. Dieses ist für eine Reaktion auf wesentliche sozio-technische Makro-Trends ausgelegt. Die Komponenten des Leitbildes bilden fünf Forschungsstränge, die aus einer umfangreichen Literaturrecherche extrahiert wurden: BI im Geschäftsprozessmanagement, BI über Unternehmensgrenzen hinweg, neue Ansätze im Umgang mit unstrukturierten Daten, agile und benutzergetriebene BI sowie neue Konzepte für eine BI Governance. Das Beispiel des Makrotrends der Verbreitung cyber-physikalischer Systeme illustriert die Argumentation.Bei der Verfolgung der aufgezeigten Vision ergeben sich diverse offene Forschungsfragen, die eine Koordinierung zahlreicher Forschungsinitiativen aus unterschiedlichen Disziplinen erfordern. Durch die Einbettung der diskutierten Problemstellungen in übergreifende Forschungsthemen sowie über das zugrunde liegende Dynamic-Capabilities-Konzept liefert der Ansatz einen Forschungsbeitrag zur Wirtschaftsinformatik.AbstractThe body of knowledge generated by Business Intelligence (BI) research is constantly extended by a stream of heterogeneous technological and organizational innovations. This paper shows how these can be bundled to a new vision for BI that is aligned with new requirements coming from socio-technical macro trends. The building blocks of the vision come from five research strings that have been extracted from an extensive literature review: BI and Business Process Management, BI across enterprise borders, new approaches of dealing with unstructured data, agile and user-driven BI, and new concepts for BI governance. The macro trend of the diffusion of cyber-physical systems is used to illustrate the argumentation.The realization of this vision comes with an array of open research questions and requires the coordination of research initiatives from a variety of disciplines. Due to the embedded nature of the addressed topics within general research areas of the Information Systems (IS) discipline and the linking pins that come with the underlying Dynamic Capabilities Approach such research provides a contribution to IS.

[1]  P. Mertens,et al.  Moden und Trends in Wirtschaftsinformatik und Information Systems , 2009 .

[2]  Willem J.J. Thompson,et al.  Business intelligence in the cloud , 2010 .

[3]  Dianne Hall,et al.  A Look Toward the Future: Decision Support Systems Research is Alive and Well , 2012, J. Assoc. Inf. Syst..

[4]  Gottfried Vossen,et al.  In-memory Databases in Business Information Systems , 2011, Bus. Inf. Syst. Eng..

[5]  Peter B. Seddon,et al.  How Does Business Analytics Contribute to Business Value? , 2012, ICIS.

[6]  Edward A. Lee Cyber Physical Systems: Design Challenges , 2008, 2008 11th IEEE International Symposium on Object and Component-Oriented Real-Time Distributed Computing (ISORC).

[7]  P. Weill,et al.  Building IT Infrastructure for Strategic Agility , 2002 .

[8]  Tobias Bucher,et al.  Process-centric business intelligence , 2009, Bus. Process. Manag. J..

[9]  Hans-Georg Kemper,et al.  Management Support with Structured and Unstructured Data—An Integrated Business Intelligence Framework , 2008, Inf. Syst. Manag..

[10]  S. Winter Understanding dynamic capabilities , 2003 .

[11]  Hans-Georg Kemper,et al.  Business Intelligence — Grundlagen und praktische Anwendungen , 2004 .

[12]  Barbara Dinter,et al.  Governance in der Informationslogistik am Beispiel eines Energieversorgers , 2008, Data Warehousing.

[13]  Manon Ghislaine Guillemette,et al.  What is Business Intelligence? , 2010, Int. J. Bus. Intell. Res..

[14]  Eric Overby,et al.  Enterprise agility and the enabling role of information technology , 2006, Eur. J. Inf. Syst..

[15]  Michael S. Scott Morton State of the art of Research in Management Support Systems , 2015 .

[16]  Veda C. Storey,et al.  Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact , 2012, MIS Q..

[17]  Kathleen M. Eisenhardt,et al.  DYNAMIC CAPABILITIES, WHAT ARE THEY? , 2000 .

[18]  W. H. Inmon,et al.  Building the data warehouse , 1992 .

[19]  Peter Mertens,et al.  Erratum zu: Moden und Trends in Wirtschaftsinformatik und Information Systems – Eine vergleichende Literaturanalyse , 2009, Wirtschaftsinf..

[20]  Wil M. P. van der Aalst,et al.  Process mining: a research agenda , 2004, Comput. Ind..

[21]  Fabio Casati,et al.  Business Process Intelligence , 2018, Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining. 2nd Ed..

[22]  Michael Zimmer,et al.  The Impact of Agility Requirements on Business Intelligence Architectures , 2012, 2012 45th Hawaii International Conference on System Sciences.

[23]  Rick Cattell,et al.  Scalable SQL and NoSQL data stores , 2011, SGMD.

[24]  Gerd Kortuem,et al.  Smart objects as building blocks for the Internet of things , 2010, IEEE Internet Computing.

[25]  Elgar Fleisch,et al.  Auf dem Weg zum Echtzeit-Unternehmen , 2004 .