Einsatz schneller neuronaler Netze zur modellbasierten Optimierung von Verbrennungsmotoren

Aufgrund der steigenden Anzahl von Stellgrosen und zu optimierenden Ausgangsgrosen an modernen Verbrennungsmotoren werden modellbasierte Verfahren zur Optimierung des Motorverhaltens immer wichtiger. Der erste Teil dieses zweiteiligen Beitrages enthalt eine Einfuhrung in spezielle neuronale Netze,geht auf geeignete Prufstandsmessstrategien ein und stellt eine Modellbildung des Motor- und Abgasverhaltens mit Hilfe schneller neuronaler Netze vor. Mit Hilfe der Modelle kann dann offline eine Applikation der Motorsteuergeratefunktionen durchgefuhrt werden,ohne Prufstandszeit zu beanspruchen. Die Untersuchungen wurden im Rahmen des DFG-Sonderforschungsbereichs „Integrierte mechanisch-elektronische Systeme fur den Maschinenbau“ am Institut fur Automatisierungstechnik der TU Darmstadt durchgefuhrt.

[1]  Rolf Isermann,et al.  Optimierung von Dieselmotor-Managementsystemen durch Einsatz von Neuronalen Netzen und Rapid Control Prototyping , 2000 .

[2]  Alexander Mitterer,et al.  Modellgestützte Kennfeldoptimierung — Ein neuer Ansatz zur Steigerung der Effizienz in der Steuergeräteapplikation , 2000 .

[3]  Rolf Isermann,et al.  Fast neural networks for diesel engine control design , 1999 .

[4]  Stefan Unland,et al.  Neue effiziente Applikationsverfahren für die physikalisch basierte Motorsteuerung ME7 , 1998 .

[5]  Matthias Schüler.  Stationäre Optimierung der Motorsteuerung von PKW-Dieselmotoren mit Abgasturbolader durch Einsatz schneller neuronaler Netze , 2001 .

[6]  S. Ernst,et al.  Hinging hyperplane trees for approximation and identification , 1998, Proceedings of the 37th IEEE Conference on Decision and Control (Cat. No.98CH36171).

[7]  Jürgen Bredenbeck.  Statistische Versuchsplanung für die Online-Optimierung von Verbrennungsmotoren , 1999 .

[8]  M. Schuler,et al.  Dynamical identification and control of combustion engine exhaust , 1999, Proceedings of the 1999 American Control Conference (Cat. No. 99CH36251).

[9]  Oliver Nelles,et al.  Nonlinear system identification with local linear neuro-fuzzy models , 1999 .

[10]  Rolf Isermann,et al.  Modellbildung und Simulation des statischen und dynamischen Verhaltens von Dieselmotoren mit Turbolader , 1998 .

[11]  Johannes Kuder,et al.  Parameteroptimierung an Ottomotoren mit Direkteinspritzung , 2000 .

[12]  Eckard Baumann,et al.  Chancen und Risiken von Ottomotoren mit Direkteinspritzung , 2000 .

[13]  Richard Bauder.  Die Zukunft der Dieselmotoren-Technologie , 1998 .

[14]  Rolf Isermann,et al.  Identifikation dynamischer Systeme , 1988 .

[15]  Rolf Isermann,et al.  Modellgestützte Reglerentwicklung für einen Abgasturbolader mit variabler Turbinengeometrie an einem DI-Dieselmotor , 2000 .

[16]  Mihiar Ayoubi.  Nonlinear system identification based on neural networks with locally distributed dynamics and application to technical process , 1996 .

[17]  Erhard Otto,et al.  Die neue Motorsteuerung von Siemens für die BMW Sechszylinder-Ottomotoren , 1998 .