SAO 기반의 의미론적 특허 유사성을 활용한 특허맵 생성방법

특허는 기술의 진보를 반영하는 신뢰성 있는 최신 정보의 보고이며, 따라서 특허분석은 기술동향의 분석과 기술전략의 수립에 필수적인 요소로 인식되어 왔다. 특허분석을 위한 도구 중의 하나인 특허맵은 특허들간의 관계를 가시화함으로써, 특허공백, 특허클러스터, 특허경쟁현황 등 특허기반의 다양한 분석을 가능하도록 한다. 지금까지 특허맵은 키워드의 출현, 인용관계, 기술카테고리 등을 활용하여 작성되어 왔지만, 이들은 특허의 발명원리의 의미적 유사성을 반영하지 못한다. 따라서 본 연구에서는 Subject-Action-Object(SAO) 기반의 의미론적 특허 유사성 분석을 활용한 새로운 특허맵 작성방법을 제시하고자 한다. 특허 텍스트의 문장구조 분석을 통해 추출될 수 있는 SAO 구조는 기술을 구성하는 요소들간의 연관관계를 명시적으로 표현함으로써 특허의 핵심개념 또는 발명자의 노하우를 담고 있는 핵심정보이다. 제시되는 방법은 1)특허정보의 수집, 2)자연어처리를 활용한 특허 텍스트로부터의 SAO 구조 추출, 3)각 특허에 포함된 SAO 구조들 간의 의미론적 문장 유사성 분석을 통해 특허 간의 비유사성 행렬을 생성, 4)다차원 척도법을 활용하여 비유사성 행렬을 2차원상에 매핑함으로써 특허맵을 생성한다. 본 연구에서 제시되는 방법은 실리콘 기반의 태양전지에 관련된 특허들을 활용하여 소개된다.