Il presente lavoro considera il possibile utilizzo di dispositivi proximal sensing per la diagnosi in vigneto; in particolare, l’obiettivo è la valutazione di due dispositivi ottici commerciali, il GreenSeeker e il CropCircle, nell’evidenziare diversi livelli di sintomatologia di peronospora della vite, in confronto a uno spettrofotometro Vis/NIR impiegato come riferimento. A tal fine, sono state prelevate foglie di Vitis vinifera L. da piante precedentemente inoculate con Plasmopara viticola. Le foglie sono state suddivise in gruppi omogenei in base al livello di infezione per l’esecuzione di misure statiche eseguite attraverso i dispositivi ottici. I dati mostrano una relazione lineare tra la percentuale di superficie fogliare sintomatica e NDVI (GreenSeeker: R = 0.708; CropCircle: R = 0.599; spettrofotometro Vis/NIR: R = 0.995). L’indice NDVI ottenuto dal GreenSeeker e dallo spettrofotometro inizia a ridursi sensibilmente in corrispondenza di foglie con superficie sintomatica pari al 10-20%. Inoltre, l’analisi di regressione condotta sui dati misurati dal GreenSeeker appare più significativa rispetto al CropCircle. I risultati sembrano suggerire una maggiore capacità del GreenSeeker nell’identificare i diversi livelli di malattia e il suo possibile uso in applicazioni di diagnosi in vigneto.
[1]
Fabrizio Mazzetto,et al.
COMPARING COMMERCIAL OPTICAL SENSORS FOR CROP MONITORING TASKS IN PRECISION VITICULTURE
,
2009
.
[2]
Z. Niu,et al.
Identification of yellow rust in wheat using in-situ spectral reflectance measurements and airborne hyperspectral imaging
,
2007,
Precision Agriculture.
[3]
M. D. Steven,et al.
Plant spectral responses to gas leaks and other stresses
,
2005
.
[4]
J. Gaudillère,et al.
Nondestructive measurement of grapevine leaf area by ground normalized difference vegetation index.
,
2009
.
[5]
F. J. Pierce,et al.
The potential of spectral reflectance technique for the detection of Grapevine leafroll-associated virus-3 in two red-berried wine grape cultivars
,
2009
.
[6]
L. Bodria,et al.
Evaluation of Grape Quality Parameters by a Simple Vis/NIR System
,
2010
.