콘텐츠 추천을 위한 태그 기반 소셜 네트웍 구축에 관한 연구

웹 2.0에서는 사용자에 의해 정보가 생산되며, 다양한 콘텐츠들의 정보는 사용자들의 의견을 태그로 표현된다. 현재 태그와 연관된 서비스 및 연구들은 자동 태깅 기법이나 태그 클라우드 구성 기술, 다중 응용에서의 협업적 태깅 기술 등 많은 연구들이 진행되고 있다. 그러나 사용자가 붙인 태그 정보들을 효율적으로 분류하여 사용자가 원하는 서비스를 제공하기 위한 연구는 미흡한 실정이다. 이에 본 연구에서는 사용자가 태깅한 태그 정보들을 수집하여 사용자 별 대표 태그 추출을 위한 태그 클러스터링에 과한 연구를 진행 하였으며, 또한 이를 기반으로 사용자와 선호도가 비슷한 선호집단을 구성하여 소셜 네트워크를 구축하기 위한 시스템을 제안하였다.