시간지연 신경망을 이용한 영문 필기체 단어 분리

기존의 필기체 인식에 관한 대부분의 연구들은 모든 문자열이 인식에 앞서 적당한 인식단위로 올바르게 분리되었다는 가정에서 출발했다. 그러나 실제로 적당한 인식단위의 입력을 가정한 인식단에 대한 연구는 활발히 진행되어 많은 성과를 거두었으나, 실제로 인식률과 전체 수행시간에 크게 영향을 미치는 문자열의 인식단위로의 분리에 관한 연구는 아직 미진한 실정이다. 본 논문에서는 기존의 연결 요소간 물리적 거리에 기반한 직관적 단어 분리 방법을 지양하고, 필기자의 습관에 따른 간단한 특징들을 입력으로 하는 시간지연 신경망을 이용한 새로운 단어 분리 방법을 제안한다. 또한, 기존에 제안되었던 다른 논문들의 결과에 대한 비교 실험을 통해 새로 제안된 방법의 유용성을 확인한다.