Extraction de Règles en Incertain par la Méthode Implicative

Résumé. En relation avec des approches classiques de l’inc ertain, l’analyse statistique implicative (A.S.I.) peut apparaître in novante, particulièrement pour l’opérateur d’implication. L’article montre en effe t que la notion de variables à valeurs intervalles et celle de variables-intervall es sont efficaces dans la détermination de leur distribution et dans la reche r de règles entre variables floues. De plus, elles apportent de riches informat ions sur la qualité de ces règles, tout en permettant d’étudier le rôle des v ariables supplémentaires dans l’existence de ces règles. Cette nouvelle perspecti ve épistémologique de l’incertain ouvre d’intéressantes perspectives d'ap plication.