Predicting model on ultimate compressive strength of Al2O3-ZrO2 ceramic foam filter based on BP neural network

在现在的学习, BP 神经网络模型为陶器的泡沫过滤器准备了由的 Al2O3-ZrO2 的最终的压缩力量的预言被建议离心滑动 BP 神经网络模型的 casting.The 输入是发泡的聚苯乙烯模板(F),离心的加速(v)和 sintering 温度(T)上的应用负担,当唯一的输出是最终的压缩力量时() .According 到登记 BP 模型, F 的效果, v , o 上的 T 是预言的 analyzed.The 结果同意