Automatischer Wissenserwerb für ein Bildanalysesystem auf der Basis des Hierarchischen Strukturcodes

Die Hierarchische Strukturcodierung ist eine kontextunabhangige Transformation fur Grauwertbilder. Auf verschiedenen Auflosungsebenen werden Strukturelemente (Kanten-, Linien-, Flachenelemente) detektiert und unter Kontinuitatsprufung verallgemeinert. Hierbei entsteht eine hierarchische Datenstruktur. Ein wissensbasiertes System zur Analyse komplexer Bildszenen, welches auf dem Hierarchischen Strukturcode (HSC) aufbaut und eine semantische Netzwerkstruktur zur Reprasentation des Wissens verwendet, konnte bereits vorgestellt werden. In diesem Beitrag wird uber erste Ergebnisse berichtet, wie der Erwerb von Wissen, der bisher interaktiv erfolgte, durch das Lernen von Strukturbeschreibungen automatisiert werden kann. Hierbei werden zuerst elementare Beschreibungen aus einer Serie von Trainingsbildern bestimmt und generalisiert, die dann durch topologische Untersuchungen zu Substrukturen und Objekten gruppiert werden.