Unscharfe Histogrammklassifikation mit nichtlinearen Zirkulartransformationen und Potentialfunktionen für die Bildfindung und -analyse

Basierend auf der Klasse der Zirkulartransformationen und unscharfer Histogrammerzeugung mittels Potentialfunktionen wird ein Konzept zur Klassifizierung von Bildinhalten vorgestellt. Durch eine unscharfe Gewichtung der Histogrammbereiche entsteht auch bei nicht idealen Praxissituationen ein stabiles Histogramm, dass als Ahnlichkeitsmas verwendet werden kann. Als Auswertung wird die Methode der Histogramm Intersektion verwendet. Das vorgeschlagene Verfahren geht mit einer deutlichen Datenmengenreduktion einher und kann deshalb gut im Bereich von Image Retrieval eingesetzt werden.