Aplicação de Técnicas Híbridas de Aprendizagem Automática para Avaliação Rápida de Segurança Dinâmica de Redes Isoladas com Produção Eólica

Nesta dissertacao e apresentada uma metodologia onde se aplica uma nova tecnica de aprendizagem automatica - as arvores de regressao hibridas - que explora o conhecimento funcional sobre o comportamento de sistemas. Esta metodologia foi especialmente concebida para exploracao do comportamento dinâmico de redes electricas isoladas com grande producao eolica. As arvores de regressao hibridas, para alem de classificarem de forma rapida a seguranca de exploracao do sistema, permitem ainda quantificar em tempo real o grau de robustez do sistema atraves da emulacao de indices de seguranca continuos que traduzem o seu comportamento dinâmico em face de algumas perturbacoes.E descrita a aplicacao da metodologia desenvolvida a rede electrica da ilha da Terceira. O objectivo desta aplicacao consistiu na obtencao de estruturas de seguranca, que realizem avaliacao rapida do comportamento dinâmico do sistema atendendo a problemas de instabilidade da frequencia. Esta descricao inclui a explicacao do procedimento efectuado para a geracao do conjunto de dados.E tambem descrito como a metodologia foi aplicada ao sistema electrico da ilha de Creta, no sentido de desenvolver ferramentas avancadas que permitam apoiar os operadores da rede na gestao da potencia eolica instalada.Neste documento apresenta-se ainda a avaliacao de desempenho das estruturas de seguranca treinadas, incluindo uma analise comparativa com arvores de decisao e redes neuronais.O trabalho de investigacao que conduziu a elaboracao desta dissertacao foi realizado no âmbito da fase final do projecto CARE do programa Europeu JOULE/THERMIE. Os trabalhos decorreram na FEUP (Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto) e no INESC Porto (Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores do Porto).