Mesure d'influence via les indicateurs de centralité dans les réseaux sociaux

Identifier les acteurs importants dans un réseau est une tâche difficile qui est cependant très utile dans diverses applications comme par exemple dans les systèmes de recommandation, le marketing ou encore l’analyse épidémiologique où il est essentiel de cibler des acteurs susceptibles de favoriser ou limiter un phénomène de propagation. Dans cette optique, plusieurs mesures ont été proposées dans le cadre de l’analyse des réseaux sociaux. C’est le cas notamment des indicateurs de centralité qui permettent d’évaluer, selon différents point de vue, l’importance d’un acteur en fonction de ses relations aux autres. Dans cet article, nous proposons des variantes de ces mesures de centralité qui exploitent non seulement la structure du réseau mais aussi des attributs décrivant les acteurs. Des expérimentations, réalisées à partir de données extraites du réseau ArnetMiner, ont permis de valider l’apport de ces nouvelles mesures.