KLASIFIKASI GEJALA DEPRESI PADA MANUSIA DENGAN METODE NAIVE BAYES MENGGUNAKAN JAVA

INTISARI Aplikasi prediksi gejala depresi dibuat bertujuan untuk mengklasifikasikan gejala depresi menggunakan metode Naive Bayes. Metode Naive Bayes merupakan suatu metode data mining yang bertujuan mengklasifikasikan objek baru berdasarkan berbasis probabilitas. Pertanyaan yang digunakan sebagai dasar penentuan gejala depresi dalam penelitian ini yaitu pertanyaan The Beck Depression Inventory (BDI). Aplikasi dibuat dengan menggunakan database MySQL dan bahasa pemrograman Java. Berdasarkan hasil pengujian, aplikasi dapat berjalan baik dengan akurasi hasil klasifikasi Naive Bayes mencapai 94,12 % dan kesalahan sebesar 5,88% dari 119 data uji. Kata Kunci : BDI, gejala depresi, java, naive bayes