Pronóstico de las pérdidas en redes de distribución mediante redes neuronales

Se establece un modelo matematico que tiene en cuenta la variacion de la resistencia  de los conductores de las lineas de distribucion debida a los  cambios de la temperatura ambiente  y al calentamiento del conductor como consecuencia de la potencia transmitida.  Con el modelo establecido se calculan las perdidas de potencia y energia para un circuito de distribucion ante distintas temperaturas ambientes y estados de carga. y se entrena una red neuronal para el pronostico de perdidas de energia y potencia teniendo como variable de entrada el estado de carga del sistema y la temperatura ambiente y como salida las perdidas de potencia horaria y la perdida de energia diaria.  Se determinan variaciones del 1,6 al 8,11 % de la resistencia y del 4 al 6 % en la energia al comparar los resultados con los programas actuales. A mathematical model that keeps in mind the resistance's variation of the conductors of the distribution lines due to the change of the ambient temperature and the conductor's heating as consequence of the transmitted power settles down. With the established pattern the losses of power and energy are calculated for a distribution circuit for a set of different ambient temperatures and load states. An artificial neuronal network  is trained for the presage of energy losses and power having as inputs the load state  of the circuit and the ambient temperature and as output  the losses of power in each hour and the loss of daily energy. Variations are determined from the 1,6 to 8,11% of the resistance and of the 4 to 6% in the energy when comparing the results with the current programs.