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Compensation for Radio-over-Fibre Uplink Based on Hybrid Neural Networks
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创建一个
在连接上面的 radio-over-fibre (ROF ) 把光纤的优点与微波技术的相结合,能供应通讯的高能力。然而,有二个主要问题:光连接的非线性的失真并且多无线隧道的路径分散,影响系统的表演。我们基于混合神经网络建议一个均衡器。赔偿不需要隧道的评价。模仿的结果证明在连接上面的 ROF 能足够地被补偿,均衡器的表演取决于隧道噪音。
周贤伟
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王建萍
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宋雅丽
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郭文喆
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