Évaluation des approches multi-apprenants pour l'indexation des concepts dans les documents vidéo

Les methodes multi-apprenants avec sous-echantillonnage aleatoire inverse (IRUS) ont etet introduites par (Tahir et al., 2009). Ces approches ont ete validees avec succes pour l’indexation multimedia mais avec un seul type de classifieur, la regression logistique, et un seul descripteur de type histogramme de SIFT. Dans ce travail, nous etudions cette approche avec d’autres types de classifieurs et de descripteurs.