Automating the multidimensional design of data warehouses

Les experiencies previes en l'ambit dels magatzems de dades (o data warehouse), mostren que l'esquema multidimensional del data warehouse ha de ser fruit d'un enfocament hibrid; aixo es, una proposta que consideri tant els requeriments d'usuari com les fonts de dades durant el proces de disseny. Com a qualsevol altre sistema, els requeriments son necessaris per garantir que el sistema desenvolupat satisfa les necessitats de l'usuari. A mes, essent aquest un proces de reenginyeria, les fonts de dades s'han de tenir en compte per: (i) garantir que el magatzem de dades resultant pot esser poblat amb dades de l'organitzacio, i, a mes, (ii) descobrir capacitats d'analisis no evidents o no conegudes per l'usuari. Actualment, a la literatura s'han presentat diversos metodes per donar suport al proces de modelatge del magatzem de dades. No obstant aixo, les propostes basades en un analisi dels requeriments assumeixen que aquestos son exhaustius, i no consideren que pot haver-hi informacio rellevant amagada a les fonts de dades. Contrariament, les propostes basades en un analisi exhaustiu de les fonts de dades maximitzen aquest enfocament, i proposen tot el coneixement multidimensional que es pot derivar des de les fonts de dades i, consequentment, generen massa resultats. En aquest escenari, l'automatitzacio del disseny del magatzem de dades es essencial per evitar que tot el pes de la tasca recaigui en el dissenyador (d'aquesta forma, no hem de confiar unicament en la seva habilitat i coneixement per aplicar el metode de disseny elegit). A mes, l'automatitzacio de la tasca allibera al dissenyador del sempre complex i costos analisi de les fonts de dades (que pot arribar a ser inviable per grans fonts de dades). Avui dia, els metodes automatitzables analitzen en detall les fonts de dades i passen per alt els requeriments. En canvi, els metodes basats en l'analisi dels requeriments no consideren l'automatitzacio del proces, ja que treballen amb requeriments expressats en llenguatges d'alt nivell que un ordenador no pot manegar. Aquesta mateixa situacio es dona en els metodes hibrids actual, que proposen un enfocament sequencial, on l'analisi de les dades es complementa amb l'analisi dels requeriments, ja que totes dues tasques pateixen els mateixos problemes que els enfocament purs. En aquesta tesi proposem dos metodes per donar suport a la tasca de modelatge del magatzem de dades: MDBE (Multidimensional Design Based on Examples) and AMDO (Automating the Multidimensional Design from Ontologies). Totes dues consideren els requeriments i les fonts de dades per portar a terme la tasca de modelatge i a mes, van ser pensades per superar les limitacions dels enfocaments actuals. 1. MDBE segueix un enfocament classic, en el que els requeriments d'usuari son coneguts d'avantma. Aquest metode es beneficia del coneixement capturat a les fonts de dades, pero guia el proces des dels requeriments i, consequentment, es capac de treballar sobre fonts de dades semanticament pobres. Es a dir, explotant el fet que amb uns requeriments de qualitat, podem superar els inconvenients de disposar de fonts de dades que no capturen apropiadament el nostre domini de treball. 2. A diferencia d'MDBE, AMDO assumeix un escenari on es disposa de fonts de dades semanticament riques. Per aquest motiu, dirigeix el proces de modelatge des de les fonts de dades, i empra els requeriments per donar forma i adaptar els resultats generats a les necessitats de l'usuari. En aquest context, a diferencia de l'anterior, unes fonts de dades semanticament riques esmorteeixen el fet de no tenir clars els requeriments d'usuari d'avantma. Cal notar que els nostres metodes estableixen un marc de treball combinat que es pot emprar per decidir, donat un escenari concret, quin enfocament es mes adient. Per exemple, no es pot seguir el mateix enfocament en un escenari on els requeriments son ben coneguts d'avantma i en un escenari on aquestos encara no estan clars (un cas recorrent d'aquesta situacio es quan l'usuari no te clares les capacitats d'analisi del seu propi sistema). De fet, disposar d'uns bons requeriments d'avantma esmorteeix la necessitat de disposar de fonts de dades semanticament riques, mentre que a l'inversa, si disposem de fonts de dades que capturen adequadament el nostre domini de treball, els requeriments no son necessaris d'avantma. Per aquests motius, en aquesta tesi aportem un marc de treball combinat que cobreix tots els possibles escenaris que podem trobar durant la tasca de modelatge del magatzem de dades.