다중언어 형태소 분석 및 합성을 위한 언어규칙의 기계학습

본 논문은 자연언어의 형태소 처리를 위한 언어규칙의 기계학습과 이 규칙을 이용한 형태소 분석 및 합성방법을 제시한다. 이 접근방법은 학습시스템 XMAS(Xpert in Morphological Analysis and Synthesis)로 구현 되었으며, 자연언어 시스템의 언어와 응용 및 문제 영역에 무관하게 분석과 합성을 수행한다. XMAS는 형태소 처리를 그래프 탐색 문제로 보며, 형태소 결합의 예로부터 문법규칙을 학습하여 형태소 분석과 합성에 이용한다. 본 논문은 언어지식의 귀납적 학습과 형태소 처리 문제의 연역적 풀이 및 응용 결과에 대하여 기술한다. XMAS는 형태소 처리기의 개발, 유지보수 및 이식에 드는 시간과 노력을 덜어주고, 사전의 크기를 줄여준다. XMAS의 한국어 버전인 MASK는 현재 영어-한국어 기계번역 시스템 KSHALT에서 효과적으로 사용되고 있다.