Towards the Semantic Web Expert System The paper presents a conception of the Semantic Web Expert System which is the logical continuation of the expert system development. The Semantic Web Expert System emerges as the result of evolution of expert system concept and it means expert system moving toward the Web and using new Semantic Web technologies. The proposed conception of the Semantic Web Expert System promises to have new useful features that distinguish it from other types of expert systems. Semantiskā tīmekļa ekspertu sistēma Rakstā ir sniegts pārskats par ekspertu sistēmu attīstības tendencēm. Ir apskatītas tradicionālas un tīmekļa ekspertu sistēmas un raksta beigās ir piedāvātas semantiskā tīmekļa ekspertu sistēmas. Tradicionālās ir statiskās un dinamiskās ekspertu sistēmas, kuras strādā lokāli. Tīmekļa ekspertu sistēmas ir tādas sistēmas, kuras strādā tīmeklī. Semantiskā tīmekļa ekspertu sistēma ir ekspertu sistēma, kas strādā tīmeklī un lieto tādas tehnologijas, kā zināšanu atspoguļošana ar ontologiju aprakstīšanas valodu OWL un multiagentu sistēmu tehnologiju izmantošana. Rakstā ir izklāstītas aprakstīto ekspertu sistēmu struktūras, priekšrocības un trūkumi. Atsevišķi ir aprakstītas semantiskā tīmekļa tehnologijas, kuras ir piedāvāto semantiskā tīmekļa ekspertu sistēmu pamatā. Ir parādīts, kāpēc semantiskā tīmekļa tehnologijas var būt pielietotas ekspertu sistēmas konstruēšanai. Īpaša uzmanība ir pievērsta jaunajai ekspertu sistēmas koncepcijai un tās struktūrai, norādot sistēmas pamatkomponentes un to funkcijas. Rakstā detalizēti ir aprakstīti piedāvātās semantiskā tīmekļa ekspertu sistēmas funkcionēšanas režīmi. Ir norādītas semantiskā tīmekļa ekspertu sistēmas priekšrocības attiecībā pret tradicionālām un tīmekļa ekspertu sist ēmām, kā arī semantiskā tīmekļa ekspertu sistēmu konstruēšanas problēmas. Nobeigumā ir identificēti semantiskā tīmekļa ekspertu sistēmas turpmākās attīstības perspektīvas. Tiek domāts, ka piedāvātā semantiska tīmekļa ekspertu sistēma būs spējīga patstāvīgi papildināt savu zināšanas bāzi, lietojot tīmekļa resursus. Tas būs iespējams tikai tad, kad semantiska tīmekļa tehnologijas tiks plaši izmantotas tīmeklī. Экспертная система семантической сети В данной статье дан обзор тенденций развития экспертных систем, описаны обычные, сетевые и экспертные системы семантической сети. Под обычными экспертными системами понимаются статические и динамические экспертные системы, работающие локально. Под сетевыми понимаются экспертные системы, работающие в глобальной сети Интернет. Экспертная система семантической сети - это экспертная система, которая работает в сети Интернет и использует такие технологии как представление знаний с помощью языка описания онтологии OWL и использование мультиагентных систем. В этой статье изложены преимущества, недостатки и структуры описанных экспертных систем. Отдельно в статье описаны технологии семантической сети, которые лежат в основе предложенной экспертной системы семантической сети. Показано, почему технологии семантической сети могут быть использованы при конструировании экспертных систем. Особое внимание уделено описанию концепции предложенной экспертной системы и ее структуры, включая основные компоненты и их функции. В статье детально описаны режимы функционирования предложенной экспертной системы семантической сети. Указаны преимущества экспертной системы семантической сети в сравнении с традиционными и сетевыми экспертными системами, а также указаны проблемы конструирования экспертных систем семантической сети. В заключении представлены идальнейшие перспективы развития экспертной системы семантической сети. Предполагается, что предложенная экспертная система будет в состоянии самостоятельно пополнять свою базу знаний, используя ресурсы сети Интернет. Это станет возможным, когда технологии семантической сети будут повсеместно использоваться в Интернете.
[2]
Ioannis M. Dokas,et al.
Developing Web Sites For Web Based Expert Systems: A Web Engineering Approach
,
2005,
ITEE.
[3]
Peter Jackson,et al.
Introduction to expert systems
,
1986
.
[4]
Mehmet A. Orgun.
Intelligent Agents and P2P Semantic Web
,
2007,
31st Annual International Computer Software and Applications Conference (COMPSAC 2007).
[5]
Nils J. Nilsson,et al.
Artificial Intelligence
,
1974,
IFIP Congress.
[6]
Chakkrit Snae,et al.
Personal Health Assistance Service Expert System (PHASES)
,
2007
.
[7]
Куслий Петр Сергеевич.
Статические и динамические принципы работы современного академического философского журнала
,
2011
.
[8]
Robert M. Colomb,et al.
Ontology and the Semantic Web
,
2007,
Frontiers in Artificial Intelligence and Applications.
[9]
Paul Buitelaar,et al.
Ontology Learning from Text: An Overview
,
2005
.
[10]
Siegfried Handschuh,et al.
A Framework for Knowledge Management on the Semantic Web
,
2002
.
[11]
Peter Jackson,et al.
Introduction to Expert Systems, 2nd Edition
,
1990
.
[12]
Giovanni Caire,et al.
JADE Programmer's Guide
,
2002
.
[13]
John S. Edwards,et al.
Web-based expert systems: benefits and challenges
,
2005,
Inf. Manag..
[14]
Peter Norvig,et al.
Artificial Intelligence: A Modern Approach
,
1995
.
[15]
G. G. Stokes.
"J."
,
1890,
The New Yale Book of Quotations.
[16]
Christoph Meinel,et al.
Semantic Layer Architecture for an Educational Expert System in Computer History
,
2022
.
[17]
Ralph Grove,et al.
Internet‐based expert systems
,
2000,
Expert Syst. J. Knowl. Eng..