Using past growth to improve individual-tree diameter growth models for uneven-aged mixtures of Pinus sylvestris L. and Pinus nigra Arn. in Catalonia, north-east Spain

Dans cette etude, des modeles de croissance en diametre pour des peuplements irreguliers et melanges de Pinus sylvestris L. et Pinus nigra Arn. en Catalogne ont ete developpes en utilisant un indice de croissance passee comme predicteur du site. Ces modeles etaient compares avec un modele anterieur, a partir des memes valeurs, qui n'utilisait pas la croissance passee comme predicteur. L'indice de croissance a ete calcule comme un rapport de la croissance passee mesuree et la croissance passee predite des arbres echantillonnees dans une placette donnee, avec des predicteurs concernant un site moyen. Les modeles pour la croissance future correspondent a 7 982 et 5 673 observations, et les modeles pour la croissance passee a 1 997 et 1 686 observations pour P. sylvestris et P. nigra, respectivement. Les biais pour les modeles de croissance en diametre sont zero en raison de l'application de la correction de Snowdon. Les valeurs relatives du RMSE etaient 56.3 % pour le modele anterieur de P. sylvestris et 52.0 % pour le nouveau modele, et 48.7 % pour le modele anterieur de P. nigra et 47.1 % pour le nouveau modele. La precision des predictions au niveau des placettes (derive en surface terriere pour 10-annees des arbres vivants dans les placettes d'inventaire) etait meilleure pour les nouveaux modeles (Biais % = 2.79 et RMSE % = 34.79) que pour les modeles anterieures (Biais % = 3.27 et RMSE % = 41.54). Les resultats indiquent que les nouveaux modeles s'adaptent mieux aux conditions specifiques de peuplement que les modeles omettant les mesures de croissance passee.

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