Optimisation de requêtes dynamiques pour l'analyse de la biodiversité

La quantite des donnees produites par de nombreux domaines augmente constamment et rend leur traitement de plus en plus difficile a gerer. Parmi ces domaines nous nous interessons a la biodiversite pour laquelle le GBIF (Global Biodiversity Information Facility) vise a federer et partager les donnees de biodiversite produites par de nombreux fournisseurs a l’echelle mondiale. Aujourd’hui, avec un nombre croissant d’utilisateurs caracterises par un comportement versatile et une frequence d’acces aux donnees tres aleatoire, les solutions actuelles n’ont pas ete concues pour s’adapter dynamiquement a ce type de situation. Par ailleurs, avec un nombre croissant de fournisseurs de donnees et d’utilisateurs qui interrogent sa base, le GBIF est confronte a un probleme d’efficacite difficile a resoudre. Nous visons, dans cet article, a resoudre les problemes de performances du GBIF. Dans cette perspective, nous proposons une approche d’optimisation de requete d’analyse de donnees de biodiversite qui s’adapte dynamiquement au contexte des environnements repartis a large echelle pour garantir la disponibilite des donnees. L’implementation de notre solution et les resultats des experiences sont satisfaisants pour la garantie de performance et du passage a l’echelle.