Bayesian dynamic operating rules for optimal hotel reservations
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SummaryDuring the time prior to rent of rooms in a hotel, decisions have to be made concernin the allocation of the rooms to customers requesting single-bed or double-bed rooms. The paper presents a model for finding the maximum allowable number of bookings of customers requesting single and double-bed rooms at each time prior to rent such that a maximum expected contribution to profit for the rental day is obtained.The model utilizes the time distribution of reservations and cancellations for both room sizes. Consideration is given to the effects of late unbooked arrivals, waitlists, standbys and overbookings. A Bayesian reassessment of probabilities is incorporated in a sequential decision procedure. The model is extendable to handle requests for periods longer than a single night, for group requests of various room types, and for different combinations of them. A numerical example is provided.ZusammenfassungWährend des Vorbuchungszeitraumes von Hotelzimmern müssen Entscheidungen über die Zimmerzuteilung je nach Kundenwunsch getroffen werden. Der Aufsatz beschreibt ein Modell für das Auffinden der maximal möglichen Anzahl von Buchungen für Ein- und Zweibettzimmer zu jedem Vorbestellungszeitpunkt. Hierdurch kann der Gesamtertrag je Miettag maximiert werden.Das Modell macht sich die Zeitverteilung von Reservierung und Stornierung für beide Zimmergrößen zunutze. Berücksichtigt werden spätere, nicht gebuchte Ankünfte, Wartelisten, länger als geplante Aufenthalte und Überbuchungen. Das Modell basiert auf einem mehrstufigen Entscheidungsprozeß. Es kann für längere Zeiträume, Gruppenanfragen sowie Kombinationen davon ausgebaut werden. Das praktische Vorgehen wird an einem numerischen Beispiel dargestellt.
[1] M. Rothstein. An Airline Overbooking Model , 1971 .
[2] Shaul P. Ladany,et al. Optimal seat allocation for flights with one intermediate stop , 1978, Comput. Oper. Res..