Control de Artefactos y Robots Centrado en Emociones aplicando Interfases lectoras de Bioseñales

Esta línea de investigación se orienta al estudio y desarrollo de soluciones de ingeniería para aplicar Brain-Machine Interfase (BMI) al control de artefactos y robots, basado en el stado emocional del usuario. La línea de investigación aplicada de BMI es financiada por la Universidad de Morón en el contexto del PID 01-001/12 radicado en el Instituto de Sistemas Inteligentes y Enseñanza Experimental de la Robótica (ISIER) con la cooperación del Laboratorio de Sistemas de información avanzada del departamento de computación de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires .

[1]  Jorge Salvador Ierache,et al.  Robot Control on the Basis of Bio-electrical Signals , 2012, RiTA.

[2]  Jorge Salvador Ierache,et al.  Control vía Internet de un robot ubicado en un sitio remoto aplicando una interfase cerebro-máquina , 2011 .

[3]  D J McFarland,et al.  An EEG-based brain-computer interface for cursor control. , 1991, Electroencephalography and clinical neurophysiology.

[4]  Jerald D. Kralik,et al.  Real-time prediction of hand trajectory by ensembles of cortical neurons in primates , 2000, Nature.

[5]  Brahim Hamadicharef.  Brain-Computer Interface (BCI) literature - a bibliometric study , 2010, 10th International Conference on Information Science, Signal Processing and their Applications (ISSPA 2010).

[6]  Ehud Sharlin,et al.  Using bio-electrical signals to influence the social behaviours of domesticated robots , 2009, 2009 4th ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (HRI).

[7]  P R Kennedy,et al.  Direct control of a computer from the human central nervous system. , 2000, IEEE transactions on rehabilitation engineering : a publication of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society.

[8]  Miguel A. L. Nicolelis,et al.  Brain–machine interfaces to restore motor function and probe neural circuits , 2003, Nature Reviews Neuroscience.

[9]  José del R. Millán,et al.  Non-Invasive Brain-Actuated Control of a Mobile Robot , 2003, IJCAI.

[10]  Jonathan R Wolpaw,et al.  Control of a two-dimensional movement signal by a noninvasive brain-computer interface in humans. , 2004, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America.

[11]  D J McFarland,et al.  Brain-computer interface research at the Wadsworth Center. , 2000, IEEE transactions on rehabilitation engineering : a publication of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society.

[12]  José del R. Millán,et al.  Brain-Computer Interfaces , 2020, Handbook of Clinical Neurology.