데이터 마이닝에 의한 신용카드 연체 예측모형 개발

본 논문에서는 신용카드 회원의 연체가능성을 사전 예측하는 모형을 회원의 카드 사용행태 및 입금 실적을 사용하여 개발하였다. 모형 개발에 사용된 데이터 마이닝 기법은 SVM (Support Vector Machine)으로 예측의 정확성에도 불구하고 대용량 데이터에의 적용에 한계가 있음이 알려져 있다. 본 논문에서는 연체 예측 문제가 일반적으로 갖고 있는 가지고 있는 Data Imbalance 문제, 신용카드 거래 데이터의 방대함을 고려한 Data Reduction 문제에 대한 해결책의 제시와 함께 SVM Ensemble 모형의 성능을 측정하였다.