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SIMULATION OF A CONDITIONAL STOCHASTIC FIELD

本論文は, 条件付確率場のシミュレーション法を提案したものである. この方法は, 確率場において, 測定点のサンプル場が与えられたという条件下で, 未測定点のサンプル場をシミュレートする手法であり, 未測定点が測定点と一致するときには, 完全に測定されたサンプル場と一致するものである. Kriging (最小自乗法) による線形補間項とその誤差項を基本として, 簡単な方式で複数点のサンプル場が予測でき, 従来の方式に比べて著しい改善と理論の簡潔化がなされている.

Masaru Hoshiya | M. Hoshiya

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