Extrinsic Camera Parameter Estimation from Video Images Considering GPS Positioning Confidence

〈あらまし〉 本論文では,広域屋外環境における動画像からのカメラ位置・姿勢推定において,測位の信頼度情報を 取得可能な GPSを併用することで蓄積誤差を抑止する手法を提案する.従来,動画像からのカメラ位置・姿勢推定 で用いられるバンドル調整において,GPS測位位置を考慮してエネルギー関数を最小化することにより,動画像の みを用いた場合に生じる蓄積誤差を抑制する手法が提案されている.しかし,従来手法は,GPS電波の遮蔽や反射, 衛星の配置等によって大きく変化する GPS測位の信頼度を考慮しておらず,特に GPS測位の信頼度が低い場合に カメラ位置・姿勢の推定精度が大きく低下するという問題があった.また,GPS受信機から長時間にわたって測位 値が得られなかった区間(GPS測位の欠損区間)後の最適化処理において,蓄積誤差が大きく,初期値が良くない 場合には,局所解に陥ることで適切な解が得られないという問題があった.本研究ではこのような問題に対して,エ ネルギー関数にGPS測位の信頼度に応じた重みを設定することで,GPS測位の信頼度を考慮した最適化を行う.ま た,GPS 測位の欠損区間後の最適化処理では,エネルギー関数を最小化する前に,欠損区間前後の GPS測位位置 を用いて推定されているカメラ位置を補正することで,局所解を回避する. キーワード:カメラ位置・姿勢推定,structure from motion,GPS

[1]  Luis Miguel Bergasa,et al.  Real-Time Hierarchical GPS Aided Visual SLAM on Urban Environments , 2009, EUROCAST.

[2]  Kurt Konolige,et al.  Real-time Localization in Outdoor Environments using Stereo Vision and Inexpensive GPS , 2006, 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR'06).

[3]  Jan-Michael Frahm,et al.  Detailed Real-Time Urban 3D Reconstruction from Video , 2007, International Journal of Computer Vision.

[4]  Manolis I. A. Lourakis Sparse Non-linear Least Squares Optimization for Geometric Vision , 2010, ECCV.

[5]  Reinhard Koch,et al.  Visual Modeling with a Hand-Held Camera , 2004, International Journal of Computer Vision.