Sistema Heterárquico de Control basado en Agentes para Sistemas de Fabricación: la Nueva Metodología PROHA

Los nuevos metodos de control altamente distribuido para sistemas complejos han generado una serie de nuevas filosofias entre las que destacan las que utilizan tipos distintos de agentes para diferentes niveles conceptuales y de gestion (MAS). Pero estas arquitecturas basadas en la negociacion entre sistemas independientes tienen el inconveniente de una excesiva dependencia en la calidad de la informacion. Si algun agente dispone de mas informacion, la negociacion estara viciada. Actualmente han aparecido nuevas tecnologias capaces de resolver este problema, un ejemplo de esto lo constituye la tecnologia Auto-ID/EPC. Esta tecnologia esta siendo rapidamente adoptada por la industria para aplicaciones en logistica; pero una vez que estos sistemas se encuentran disponibles en una instalacion, el control de la fabricacion puede beneficiarse tan profundamente de ellos que los MAS estan llamados a convertirse en soluciones factibles capaces de aumentar la flexibilidad y la capacidad de los entornos productivos. Este articulo presenta una metodologia para el control negociado en sistemas altamente distribuidos, que utiliza tecnologia RFID para garantizar una adecuada disponibilidad de la informacion.

[1]  Rodney A. Brooks,et al.  A Robust Layered Control Syste For A Mobile Robot , 2022 .

[2]  Luc Bongaerts,et al.  Reference architecture for holonic manufacturing systems: PROSA , 1998 .

[3]  Benoit Montreuil,et al.  Coordination and control in distributed and agent-based manufacturing systems , 2004 .

[4]  Nicholas R. Jennings,et al.  Intelligent agents: theory and practice , 1995, The Knowledge Engineering Review.

[5]  Kevin Crowston,et al.  The interdisciplinary study of coordination , 1994, CSUR.

[6]  Peter J. Robinson Hierarchical object-oriented design , 1992 .

[7]  Grady Booch,et al.  Object-Oriented Analysis and Design with Applications , 1990 .

[8]  Maria Pia Fanti,et al.  System approach to design generic software for real-time control of flexible manufacturing systems , 1996, IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Part A.

[9]  Alexis Drogoul,et al.  Agent Oriented Design of a Soccer Robot Team , 1996 .

[10]  Andrés García Higuera,et al.  Control Basado en Agentes Mejorados con Tecnología Auto-ID , 2005 .

[11]  Tadao Murata,et al.  Petri nets: Properties, analysis and applications , 1989, Proc. IEEE.

[12]  James E. Rumbaugh,et al.  Object-Oriented Modelling and Design , 1991 .

[13]  Sergio Cavalieri,et al.  Multi-agent systems in production planning and control: an overview , 2004 .

[14]  Nicholas R. Jennings,et al.  Re-use of Interaction Protocols for Agent-Based Control Applications , 2002, AOSE.

[15]  Arndt Lüder,et al.  Distributed intelligence for plant automation based on multi-agent systems: the PABADIS approach , 2004 .

[16]  Rebecca Wirfs-Brock,et al.  Designing object-oriented software , 1990 .

[17]  Jürgen Lind,et al.  Iterative Software Engineering for Multiagent Systems: The MASSIVE Method , 2001 .

[18]  Tuomas Sandholm,et al.  Distributed rational decision making , 1999 .

[19]  Surya B. Yadav,et al.  A methodology to model the functional structure of an organization , 1985 .

[20]  Douglas T. Ross,et al.  Structured Analysis for Requirements Definition , 1977, IEEE Transactions on Software Engineering.

[21]  Scott A. DeLoach,et al.  Multiagent Systems Engineering , 2001, Int. J. Softw. Eng. Knowl. Eng..

[22]  Edward Yourdon,et al.  Object-oriented analysis , 2012 .

[23]  Anand S. Rao,et al.  An Abstract Architecture for Rational Agents , 1992, KR.

[24]  Nicholas R. Jennings,et al.  The Gaia Methodology for Agent-Oriented Analysis and Design , 2000, Autonomous Agents and Multi-Agent Systems.