Görüntü eşleme ve genetik algoritmalar kullanarak görüntü içinde görüntü arama

Bu calismada esas alinan problem, goruntu icinde goruntu aramayi etkin bir sekilde gerceklestirebilmektir. Bu amacla goruntu isleme kapsaminda yer alan goruntu esleme teknikleri ile arama algoritmalari birlikte kullanilmistir. Goruntu esleme icin Yapay Sinir Aglari ile goruntunun ortalama renk degeri, goruntudeki renk degerlerinin standart sapmasi, korelasyon ve goruntu kenar parametreleri gibi ozellikler; goruntu arama icin Genetik Algoritmalar kullanilmistir. Bu calismada, akilli arama algoritmalari, hizli goruntu esleme yontemleri ve paralel programlama tekniklerine dayanan butunlesik bir yontem onerilmis ve kullanilmistir. Onerilen yontem cok sayida dusuk ve yuksek cozunurluklu referans ve sablon goruntu uzerinde test edilmistir. Elde edilen sonuclar onerilen yontemin eslesen goruntuleri elde etmede basarili oldugunu ve toplam arama suresini azalttigini gostermistir.