Sound recognition of induction motor with the use of discrete Meyer wavelet transform and classifier based on words

An automatic diagnostics of induction motor was proposed in this paper. This diagnostics is reduced to a pattern recognition problem which relates the extracted data to a type of fault and a systematic technique which utilizes discrete Meyer wavelet transform and classifier based on words. This method is based on a study of acoustic signals generated by induction motor. Plan of study of acoustic signal of induction motor was proposed. Studies were carried out for two conditions of induction motor. Pattern creation process was carried out for 8 samples of sound. Identification process was carried out for 24 samples of sound. Engineers focus efforts on appropriate diagnostics of electrical motors. So it is important to develop diagnostics based on acoustic signals. Streszczenie. W pracy zaproponowano automatyczną diagnostyke silnika indukcyjnego. Ta diagnostyka sprowadza sie do problemu rozpoznawania wzorcow, ktora odnosi sie do ekstrakcji danych do danego typu usterki i systematycznej techniki, ktora wykorzystuje algorytm Dyskretnej transformacji falkowej Meyera i klasyfikatora opartego na slowach. Metoda ta oparta jest na badaniu sygnalow akustycznych generowanych przez silnik indukcyjny. Zaproponowano plan badania sygnalu akustycznego silnika indukcyjnego. Przeprowadzono badania dla dwoch stanow silnika indukcyjnego. Proces tworzenia wzorcow do rozpoznawania zostal przeprowadzony dla 8 probek dźwieku. Proces identyfikacji zostal przeprowadzony dla 24 probek dźwieku. Inzynierowie skupiają wysilki na odpowiedniej diagnostyce silnikow elektrycznych. Zatem to jest wazne aby rozwijac diagnostyke opartą na sygnalach akustycznych. (Rozpoznawanie dźwieku silnika indukcyjnego z zastosowaniem dyskretnej transformacji falkowej Meyera i klasyfikatora opartego na slowach).

[1]  K. V. Sudhakar,et al.  Beta-titanium biomedical alloy: effect of thermal processing on mechanical properties , 2012 .

[2]  S. Parzych,et al.  The Influence of Heat Treatment on Microstructure and Tribological Properties of Resistance Butt Welds Made of a Cast Bainitic Steel , 2012 .

[3]  S. Sobieszczyk.  Fuzzy reasoning system design and assessment of load-bearing endoprostheses and their fabrication processes , 2012 .

[4]  Nihat Pamuk,et al.  The Fault Diagnosis for Power System Using Fuzzy Petri Nets , 2012 .

[5]  Z. Głowacz,et al.  Feature selection of the armature winding broken coils in synchronous motor using genetic algorithm and mahalanobis distance , 2012 .

[6]  S. Gryś,et al.  Analysis of Temperature-rise of the Material Surface over Hidden Defect Thermally Stimulated in Active Thermography , 2012 .

[7]  Adam Glowacz,et al.  Recognition of Color Thermograms of Synchronous Motor with the Application of Image Cross-Section and Linear Perceptron Classifier , 2012 .

[8]  Fredrik Berntsson,et al.  Wavelet and Fourier Methods for Solving the Sideways Heat Equation , 1999, SIAM J. Sci. Comput..

[9]  Zhiyong Lei,et al.  on Objection Information Extraction Arithmetic in Photoelectric Detection Target Base on Wavelet Analysis Method , 2012 .

[10]  K. Inoue,et al.  Automatic Fault Diagnosis Method of Electrical Machinery and Apparatus by Using Kohonen's Self-Organizing Map , 2007, 2007 Power Conversion Conference - Nagoya.

[11]  Z. Głowacz,et al.  Automatic recognition of armature current of Dc Motor with application of FFT and GSDM , 2011 .

[12]  M. Zhang,et al.  Multiple SVMs Modelling Method for Fault Diagnosis of Power Transformers , 2012 .

[13]  L. Trębacz,et al.  Thermo-Mechanical Model of Steel Continuous Casting Process , 2012 .

[14]  Marek R. Ogiela,et al.  Intelligent image content semantic description for cardiac 3D visualisations , 2011, Eng. Appl. Artif. Intell..