„Selbst“-Eigenschaften in verteilten Systemen

ZUSAMMENFASSUNG Unter dem Begriff „Selbst“-Eigenschaften werden Charakteristiken von Systemen zusammengefasst, denen selbstorganisierende Eigenschaften zugesprochen werden. Diese Eigenschaften können in mannigfaltiger Weise klassifiziert werden. Selbst-Organisation ist in großen, verteilten Systemen von entscheidender Bedeutung. Für diese Systeme stellen eine zentrale Verwaltung und Organisation in vielen Fällen keine optimale Lösung dar. So ist zu erwarten, dass „Selbst“-Eigenschaften in diesen Umgebungen zunehmend in Erscheinung treten. In diesem Beitrag sprechen wir neben den Gründen und Konsequenzen die Probleme und Perspektiven an, beleuchten den aktuellen Stand von der Terminologie und den Prinzipien bis hin zu modernen Ansätzen und Methoden, und weisen anschliessend kurz auf die zukünftigen Perspektiven hin.

[1]  George M. Whitesides,et al.  Beyond molecules: Self-assembly of mesoscopic and macroscopic components , 2002, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America.

[2]  Robbert van Renesse,et al.  The power of epidemics: robust communication for large-scale distributed systems , 2003, CCRV.

[3]  George Candea,et al.  Recovery-oriented computing: building multitier dependability , 2004, Computer.

[4]  Kurt Geihs,et al.  Self-Management: The Solution to Complexity or Just Another Problem? , 2005, IEEE Distributed Syst. Online.

[5]  John R. Koza,et al.  Genetic programming - on the programming of computers by means of natural selection , 1993, Complex adaptive systems.

[6]  Marco Dorigo,et al.  Swarm intelligence: from natural to artificial systems , 1999 .

[7]  Wei-Min Shen,et al.  Hormone-Inspired Self-Organization and Distributed Control of Robotic Swarms , 2004, Auton. Robots.

[8]  Luiz André Barroso,et al.  Web Search for a Planet: The Google Cluster Architecture , 2003, IEEE Micro.

[9]  Per Bak,et al.  How Nature Works , 1996 .

[10]  Matthew J. Streeter,et al.  Evolving inventions. , 2003, Scientific American.

[11]  Roberto Montemanni,et al.  Design patterns from biology for distributed computing , 2006, TAAS.

[12]  Walter Truszkowski,et al.  NASA's Swarm Missions: The Challenge of Building Autonomous Software , 2004, IT Prof..

[13]  Guy Theraulaz,et al.  Self-Organization in Biological Systems , 2001, Princeton studies in complexity.

[14]  Imrich Chlamtac,et al.  Mobile ad hoc networking: imperatives and challenges , 2003, Ad Hoc Networks.

[15]  Christian F. Tschudin,et al.  A Metabolic Approach to Protocol Resilience , 2004, WAC.

[16]  Christian Bettstetter,et al.  Self-organization in communication networks: principles and design paradigms , 2005, IEEE Communications Magazine.

[17]  Miroslaw Malek,et al.  Self – Rejuvenation-an Effective Way to High Availability , 2004 .

[18]  Jeffrey O. Kephart,et al.  The Vision of Autonomic Computing , 2003, Computer.