Apports de la simulation multi-agents à l’étude des processus de diffusion

Cet article presente les principaux apports d’une approche individu-centree pour modeliser et simuler les processus de diffusion dans l’espace geographique. L’interet d’une telle approche est discute au regard des limites d’une modelisation d'echelle macro-geographique traditionnellement employee pour decrire de tels phenomenes. L’equation logistique est presentee comme un exemple representatif de cette categorie de modele. Les modeles de simulation a base d’agents representent une alternative possible a une approche macro-geographique des phenomenes de diffusion. Associes aux theories de l’auto-organisation, on postule que les phenomenes observes a un certain niveau sont le resultat des nombreuses interactions qui se produisent a un ou plusieurs niveaux inferieurs. En tant qu’outil de simulation predispose a l’analyse de telles dynamiques, les systemes multi-agents sont brievement presentes. Cet article se termine par une application, la modelisation et la simulation de la diffusion d’une innovation agricole (le modele d'Hagerstrand revisite).