FaSHPS-inSAR technique for distributed scatterers : a case study over the lost hills oil field, california

针对当前分布式目标雷达干涉测量运算效率低、选点困难等问题，本文提出了一种建立在快速同质点选取下的干涉数据处理框架.相比之前的时序数据处理方法，新方法具有选点快速、自适应性强的特点，能在保留影像分辨率基础之上增加空间点密度.另外，在统计推断的基础上，提出基于无偏空间相干性估计的分布式目标选择方法，进而弥补了传统经验阈值设定的缺陷.本文以美国加州Lost Hills油田区为例，在论证数据处理框架的可行性基础之上，分析了因孔隙流体萃取和孔隙压力降低引起的地表变形.