在网孔模型上提取特征区域为形状分析和理解是关键的。它能广泛地为在图形和几何学的基于内容的应用程序回答的各种各样的 3D 被使用。在这份报纸，我们在场在网孔上提取多尺度的突出的特征的一个新算法。这在多重规模上基于弯曲的柔韧的评价。在突出的特征和兴趣的规模之间的巧合能正直地被建立，在详细特征与信息出现在大规模上的更多的全球形状出现在小规模和特征上的地方。我们证明对特征的这种多尺度的描述与人的感觉一致并且能进一步为是的几应用使用特征分类和观点选择。试验我们一个多尺度的分析工具对学习 3D 很有用的方法塑造的展览。