EVAR: Ein sprachverstehendes Dialosystem

Dieser Artikel befast sich mit dem sprachverstehenden Dialogsystem EVAR, insbesondere mit der linguistischen Verarbeitung des Systems. Aufgabe von EVAR ist die Fuhrung eines informationsabfragenden Dialogs uber das deutsche InterCity-Zugsystem. Das linguistische Wissen ist einheitlich in einem semantischen Netz reprasentiert. Die Wissensbasis ist gemas einem geschichteten linguistischen Modell wohlstrukturiert. Schnittstelle zur Spracherkennung ist die Worthypothesen-Ebene. Der Kontrollalgorithmus ist anwendungsunabhangig formuliert und erlaubt das dynamische Umschalten zwischen den beiden grundlegenden Analysestrategien top-down und bottom-up. Das im System reprasentierte Wissen wird sowohl zur Steuerung der Erkennungsphase als auch in der Verstehensphase benutzt. Das System ist in der Lage, Anfragen trotz fehlerhafter Erkennungsergebnisse zu bearbeiten. Ergebnisse fur eine sprecherabhangige- und eine Mehrsprecher-Version der Erkennung werden vorgestellt.