Développement et évaluation d'un algorithme de segmentation automatisée des ventricules gauche et droit sur des images ciné d'IRM

Resume Une segmentation automatisee des ventricules gauche et droit sur des images cine-IRM est proposee. Une region rectangulaire centree sur l’objet d’interet etant definie, un filtrage morphologique par filtres connectes transforme l’image en une image de regions homogeneisees, qui est ensuite segmentee par contours actifs. L’algorithme a ete teste sur deux bases de donnees pour lesquelles les ventricules ont ete segmentes manuellement par des experts, dont celle proposee par le groupe initiative multicentrique pour une plateforme d’evaluation en imagerie cardiaque (Impeic). Les resultats sont tres satisfaisants pour le ventricule gauche en telediastole, avec une tres bonne correlation entre la surface, exprimee en mm 2 , estimee par l’expert (x) et celle (y) estimee par la segmentation automatisee (y = 1,00x + 8,6 ; r  = 0,99). Les premiers tests pour les volumes ventriculaires droits indiquent un taux de recouvrement superieur a 83 % des voxels. La phase systolique est plus difficile a segmenter, ce qui pourrait a terme etre pris en compte en introduisant un critere de regularisation temporelle dans l’algorithme.