La modelisation et la projection spatio-temporelle dans les systemes d'information geographique

Les sig (systemes d'information geographique) forment une nouvelle discipline qui a pour but de proposer des solutions a des problemes geo-spatiaux. Ainsi, la conception des sig implique une approche multi-disciplinaire integrant la geographie, la cartographie, le traitement d'images, l'etude de l'environnement et l'informatique. De ce fait, la modelisation des evolutions temporelles s'avere tres importante et la demande de previsions pour de nouvelles situations est croissante. La dimension temporelle est essentielle pour la modelisation de l'espace. Ce travail de these a pour objet l'introduction d'une nouvelle approche methodologique dans la modelisation des systemes qui sont evolutifs dans l'espace et dans le temps. Dans cette optique, nous avons developpe un outil d'analyse et de prediction de l'etat d'un territoire a une date choisie a partir de n cartes geographiques representant l'etat du territoire a differentes dates. Une des motivations pour la realisation de cette etude est de fournir methodologies pour la modelisation de la dynamique spatio-temporelle. La methode de prediction proposee est fondee sur l'observation de l'evolution des phenomenes temporels que represente l'evolution de chaque region sur des cartes au cours du temps. Le but est de construire un modele qui permette d'analyser la temporalite en systemes complexes par une prise en compte simultanee du fonctionnement interne et de l'evolution du phenomene etudie. Les dynamiques spatio-temporelles sont etudiees a partir des methodes issues des images aeriennes et satellitales. Dans une premiere phase, on utilise le raisonnement spatio-temporel sur des donnees vectorielles pour realiser la prediction. Dans une seconde phase les donnees de type rasteur sont abordees avec l'introduction des donnees exogenes, des connaissances et de la logique floue. La derniere approche fait appel aux automates cellulaires.