Scalable Videos Summarization Using Sparse Dictionary Selection

هدیکچ ی ک ی زا هزوح اه ی دنفادپ رد مهم غ ی لماعر ، اسانش یی دهت ی تاد رادشه ملاعا و تسا . ی ک ی زا شور اه ی دربراکرپ اسانش هزوح رد یی سررب ی هداد اه ی و ی وئد یی اسانش روظنم هب یی رادشه ملاعا و سانشان فادها تسا . هب روظنم سررب ی رس ی ،ع اب تقد لااب شور اه ی هصلاخ زاس ی و ی د ی و ئارا ه ش هد تسا . نچمه ی ن رد لوط لاس اه ی ا ،هتشذگ ی داج ویدیو د ی ج ی لات ی امن دشر هب رجنم یی اوتحم ی و ی وئد یی د ش ه ه ب .ت سا ا فا رو ظنم ی ش لباق ی ت ا زا هدافتسا ی ن لااب مجح ی و ی د ی ،و قحت ی تاق سب ی را ی هب هدیسر ماجنا هصلاخ و زاس ی ویدیو تهج هب رورم رس ی ع ا ی ن ه عومجم و ی وئد یی گر ب و ارب ی کمک هب مهف رس ی ع اوتحم ی هداد اه ی و ی وئد یی پ ی داهنش هدش تسا . رد هصلاخ زاس ی ویدیو ، وا صت ی ر ی ه ب ناو نع امن ی هد ن زا ر ه هنحص باختنا م ی وش د رورم ات ی وصت ی ر ی ف مامت زا ی مل تسد هب آ ی د . خا ی ًار شور اه یی اب هدافتسا زا لومرف دنب ی کنت ارب ی هصلاخ زاس ی وید یو ، هداد اه ی و ی وئد یی ار هب م ی نا ز ی دا ی تبسن هب د ی رگ شور اه هصلاخ هدومن دنا . رد ا ی ن هلاقم هب هصلاخ زاس ی ویدیو ، هب ناونع ی ک باختنا هلئسم هژاو همان کنت هتخادرپ م ی دوش دب . ی ن اب ،روظنم هدافتسا زا شور ی دج ی د رب اپ ی ه دک ی گن ،کنت یم ناوت هب م ی نا ز ی دا ی ه صلاخ زا س ی هداد ا ه ی و ی وئد یی ار تبسن هب د ی رگ شور اه ی هصلاخ زاس ی ویدیو هک اب شور کنت و ی ا شور اه ی د ی رگ پ ی هدشداهنش دنا دوبهب شخب ی د . شور ن یا سا سا هنیهب هلداعم لح هیاپ رب هناتسآ زا هدافتسا اب یزاس مرن یراذگ تسا شور هب تبسن یرتمک یگدیچیپ هک یاه پ ی هدشداهنش ریخا تسا ار رما نیا . یم یسررب اب ناوت شور یگدیچیپ نا یم شور اب یداهنشیپ .د ش هجوتم ریخا لوادتم یاه رد ا هتنا ا تن ی ج ا مزآ ی ش ار ب ی ه عومجم هداد ا ه ی عم ی را ی مز ی ن قح ی تق شور اب و اه ی State of the art ، اعدا ی ام رد دوبهب م ی نا هصلاخ زاس ی شور پ ی داهنش ی ار ناشن م ی دهد . لک ی هژاود اه : هصلاخ زاس ی و ی د ی و ، باختنا هژاو ،همان رف ی م لک ی د ی ، لانآ ی و ی د ی و ، دک ی گن کنت

[1]  Sharath Pankanti,et al.  Smart Video Surveillance , 2005 .

[2]  James M. Rehg,et al.  Visual Place Categorization: Problem, dataset, and algorithm , 2009, 2009 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems.

[3]  Mubarak Shah,et al.  Detection and representation of scenes in videos , 2005, IEEE Transactions on Multimedia.

[4]  Li Li,et al.  A Survey on Visual Content-Based Video Indexing and Retrieval , 2011, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews).

[5]  Markus A. Stricker,et al.  Similarity of color images , 1995, Electronic Imaging.

[6]  Massimiliano Albanese,et al.  Extracting and summarizing information from large data repositories , 2006 .

[7]  M. Yuan,et al.  Model selection and estimation in regression with grouped variables , 2006 .

[8]  Chia-Hung Yeh,et al.  Techniques for movie content analysis and skimming: tutorial and overview on video abstraction techniques , 2006, IEEE Signal Processing Magazine.

[9]  Shiyang Lu,et al.  Keypoint-Based Keyframe Selection , 2013, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology.

[10]  B. Arnold,et al.  Measuring Skewness with Respect to the Mode , 1995 .

[11]  Tieniu Tan,et al.  A survey on visual surveillance of object motion and behaviors , 2004, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews).

[12]  Jiebo Luo,et al.  Towards Scalable Summarization of Consumer Videos Via Sparse Dictionary Selection , 2012, IEEE Transactions on Multimedia.

[13]  James M. Rehg,et al.  CENTRIST: A Visual Descriptor for Scene Categorization , 2011, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.

[14]  Stefanos D. Kollias,et al.  Efficient summarization of stereoscopic video sequences , 2000, IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol..

[15]  Jiebo Luo,et al.  Towards Extracting Semantically Meaningful Key Frames From Personal Video Clips: From Humans to Computers , 2009, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology.

[16]  Arnaldo de Albuquerque Araújo,et al.  VSUMM: A mechanism designed to produce static video summaries and a novel evaluation method , 2011, Pattern Recognit. Lett..

[17]  Tao Mei,et al.  A Bag-of-Importance Model With Locality-Constrained Coding Based Feature Learning for Video Summarization , 2014, IEEE Transactions on Multimedia.

[18]  Yelena Yesha,et al.  Keyframe-based video summarization using Delaunay clustering , 2006, International Journal on Digital Libraries.

[19]  Antonio Torralba,et al.  Modeling the Shape of the Scene: A Holistic Representation of the Spatial Envelope , 2001, International Journal of Computer Vision.

[20]  Y. Nesterov Gradient methods for minimizing composite objective function , 2007 .

[21]  Du-Ming Tsai,et al.  Independent Component Analysis-Based Background Subtraction for Indoor Surveillance , 2009, IEEE Transactions on Image Processing.

[22]  John C. W. Rayner,et al.  Interpreting the skewness coefficient , 1995 .

[23]  Ioannis Pitas,et al.  Information theory-based shot cut/fade detection and video summarization , 2006, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology.

[24]  Shi-Xue Tsai Introduction to the Scene Matching Missile Guidance Technologies , 1996 .

[25]  Zygmunt Pizlo,et al.  Automated video program summarization using speech transcripts , 2006, IEEE Transactions on Multimedia.

[26]  Marco Pellegrini,et al.  STIMO: STIll and MOving video storyboard for the web scenario , 2009, Multimedia Tools and Applications.

[27]  Yueting Zhuang,et al.  Adaptive key frame extraction using unsupervised clustering , 1998, Proceedings 1998 International Conference on Image Processing. ICIP98 (Cat. No.98CB36269).

[28]  Zhi-Hua Zhou,et al.  Multi-View Video Summarization , 2010, IEEE Transactions on Multimedia.

[29]  Lang Hong,et al.  Energy-based video tracking using joint target density processing with an application to unmanned aerial vehicle surveillance , 2008 .

[30]  James S. Sobek,et al.  Digital Scene Matching Area Correlator (DSMAC) , 1980, Optics & Photonics.

[31]  Richard A. Groeneveld,et al.  Measuring Skewness and Kurtosis , 1984 .

[32]  Shaogang Gong,et al.  Video Behavior Profiling for Anomaly Detection , 2008, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.

[33]  Ba Tu Truong,et al.  Video abstraction: A systematic review and classification , 2007, TOMCCAP.

[34]  Patrick Doherty,et al.  Vision-Based Unmanned Aerial Vehicle Navigation Using Geo-Referenced Information , 2009, EURASIP J. Adv. Signal Process..

[35]  Junsong Yuan,et al.  Sparse reconstruction cost for abnormal event detection , 2011, CVPR 2011.

[36]  Tianming Liu,et al.  A novel video key-frame-extraction algorithm based on perceived motion energy model , 2003, IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol..

[37]  Anindya Sarkar,et al.  Feature fusion and redundancy pruning for rush video summarization , 2007, TVS '07.

[38]  M. Fornasier,et al.  Iterative thresholding algorithms , 2008 .

[39]  R. Tibshirani Regression Shrinkage and Selection via the Lasso , 1996 .

[40]  Ivan Selesnick A Derivation of the Soft-Thresholding Function , 2013 .

[41]  Ying Li,et al.  An Overview of Video Abstraction Techniques , 2001 .

[42]  D. A. Bell,et al.  Information Theory and Reliable Communication , 1969 .