Development of probabilistic mathematical model of forecast measles epidemy in 2020

[1]  Н. П. Мамчик,et al.  Коклюш в Воронежской области: эпидемиология и вакцинопрофилактика , 2020 .

[2]  Yu. B. Grishunina,et al.  SIR+A mathematical model for evaluating and predicting 2016–2017 ARVI-influenza incidence by using on the Moscow territory , 2019, Russian Journal of Infection and Immunity.

[3]  Т. А. Семененко,et al.  Иммунологическая восприимчивость населения мегаполиса к кори на этапе ее элиминации , 2019 .

[4]  M. Naumova,et al.  INFLUENCE OF POPULATION IMMUNITY PECULIARITIES ON THE STRUCTURE OF MEASLES AND RUBELLA PREVALENCE , 2018, Russian Journal of Infection and Immunity.

[5]  Ольга Святославна Орлова,et al.  Заболеваемость корью в разных возрастных группах в период элиминации инфекции , 2017 .

[6]  Никитин Александр Александрович,et al.  Об эпидемической ситуации по заболеваемости детского населения Омской области острыми кишечными инфекциями , 2017 .

[7]  S. A. Shcherbakova,et al.  MEASLES VIRUS IMMUNITY LEVEL STUDY IN PARTICULAR POPULATION GROUPS OF THE REPUBLIC OF GUINEA WITHIN THE FRAMEWORK OF GLOBAL MEASLES ELIMINATION PROGRAM. REPORT 2 , 2017 .

[8]  S. A. Shcherbakova,et al.  MEASLES VIRUS IMMUNITY LEVEL STUDY IN PARTICULAR POPULATION GROUPS OF THE REPUBLIC OF GUINEA WITHIN THE FRAMEWORK OF GLOBAL MEASLES ELIMINATION PROGRAM. REPORT 1 , 2016 .

[9]  И. А. Лазарев,et al.  Математическое моделирование с определением напряженно-деформированного состояния в тибиофеморальной зоне в условиях дефекта суставного хряща , 2013 .

[10]  И. Ф. Довгалюк,et al.  Вакцинопрофилактика управляемых инфекций у детей с локальными формами первичного туберкулеза , 2011 .

[11]  W. O. Kermack,et al.  A contribution to the mathematical theory of epidemics , 1927 .