Ein Verfahren für die Berechnung von Farbclustern zur robusten Segmentierung von Farbflächen

Dieser Beitrag beschreibt ein interaktives Verfahren fur die Berechnung von Farbclustern zur robusten Segmentierung von Farbflachen in Videobildern. Die entwickelte Segmentierungsmethode ist Bestandteil eines Bildverarbeitungssystems zur Erkennung von Gebarden, wie sie in der Gebardensprache Anwendung finden [1]. Der Benutzer tragt einen mehrfarbig markierten Handschuh an der rechten Hand, einen einfarbigen Handschuh an der linken Hand und eine Farbmarkierung am rechten Ellenbogen. Insgesamt sollen die zehn Farben sowie der Bildhintergrund, die Haut und die Kleidung mit Hilfe einer Farb-Look-Up-Tabelle (LUT) in Echtzeit segmentiert werden. Unter Berucksichtigung der Echtzeitanforderungen wird ein Segmentierungsverfahren entwickelt, das robust bezuglich der Kleidung des Benutzers, des Bildhintergrunds und gegenuber Anderungen der Beleuchtungsintensitat ist. Das implementierte Segmentierungsverfahren ermoglicht dem Benutzer, eine Segmentierung von sehr hoher Qualitat zu erzielen, welche eine gute Grundlage fur die anschliesende Merkmalsextraktion und Klassifikation der Gebarde darstellt.