Identifikacija oseb ob vstopu skozi vrata z uporabo pospeškomera in strojnega učenja (Identification of Users Entering a Door Using Accelerometer and Machine Learning)

V prispevku sta opisana sistem in postopek za identifikacijo omejenega števila oseb ob vstopu skozi vrata na podlagi izmerjenih pospeškov vratnega krila z uporabo metod strojnega učenja. Postopek je preizkušen na več kot 1000 vstopih 12 različnih oseb in dosega klasifikacijsko točnost do 82 %. V prispevku je podana tudi analiza vpliva razlik v načinu vstopa med različnimi osebami na klasifikacijsko točnost identifikacije, ki kaže, da je za raznolike in majhne skupine oseb mogoče doseči skoraj 100 % točnost, medtem ko je pričakovana točnost za zelo homogene in velike skupine bistveno nižja.