Non-Stationary Signal Reconstruction from Level-Crossing Samples using Akima Spline
暂无分享,去创建一个
Pasiūlyta lygio apdorojimo algoritmo modifikacija duomenų kiekiui sumažinti modifikacija. Aptartas signalo atkūrimas is paimtų duomenų. Įvertintas signalo atkūrimo naudojant skirtingus interpoliavimo splainus nasumas. Signalo atstatymo įvertinimas atliktas naudojant tarpusavio koreliacijos koeficientą, taip pat vidutinio kvadratinio nuokrypio ir procentinio kvadratinio nuokrypio skirtumą. Parodyta, kad suspaudimo koeficiento verte 10 galima gauti, kai tarpusavio koreliacijos koeficientas yra 0,92. Il. 7, bibl. 5 (anglų kalba; santraukos anglų ir lietuvių k.). DOI: http://dx.doi.org/10.5755/j01.eee.117.1.1044
[1] Modris Greitans. Processing of Non-Stationary Signal Using Level-Crossing Sampling , 2006, SIGMAP.
[2] U. Grunde. Non-Stationary Signal Reconstruction from Level-Crossing Samples using Akima Spline , 2012 .
[3] Hiroshi Akima,et al. A New Method of Interpolation and Smooth Curve Fitting Based on Local Procedures , 1970, JACM.