03: Maschinelles Lernen 2 - Fortgeschrittene Verfahren, Vorlesung, SS 2018, 04.05.2018

03 | 0:00:00 Start 0:01:09 Vergleich Passiv-SSL-Aktiv 0:02:44 Version Space (konsistenter Hypothesenraum)? Wdh?! 0:05:19 Gedankenexperiment – Version Space 0:08:58 Query – by – Committee QBC 0:13:03 Ausreisproblem 0:14:56 Version Space fur SVM 0:18:29 Aktives Lernen mit SVM – Version Space 0:24:36 Aktive SVM Diskussion 0:25:33 Aktives Lernen Verkehrszeichenerkennung 0:31:51 Why is it still challenging and what to do? 0:33:46 One possible approach: Active Learning 0:37:02 Power of Probabilistic Graphical Models 0:38:45 Future: Combining Directed End-to-End-Learning with Particle Swarm Optimization Planner 0:40:26 Mustererkennung in strukturierten Daten 0:43:53 Lernen von statischen Modellen 0:45:06 Bayes'sche Netze 0:47:18 BN Semantik 0:48:53 Interferenz 0:51:49 Objektorientierte Probabilistische Relationelle Modelle 0:53:32 Definition: Relationales Schema 0:56:16 Relationales Skelett: Instanziierung 1:00:52 Semantik von PRM mit Attributunsicherheit (AU) 1:03:22 MLE Parameterschatzung (diskret) 1:05:52 Strukturbestimmung 1:08:26 Attribut-Abhangigkeit 1:11:59 Suche im Modellraum 1:17:07 Beispiel 1 -Einfache ""Genetik"" Domane 1:18:29 Korrektes PRM