Aspectos computacionales de la resolución y obtención de modelos de ecuaciones simultáneas / José Juan López Espín ; Director, Domingo Giménez Cánovas.

Los Modelos de Ecuaciones Simultaneas forman parte del conjunto de tecnicas estadisticas desarrolladas a partir de los modelos de ecuaciones de regresion, y que nacieron dentro del mundo de la economia con el objetivo de abarcar problemas que estos, de forma aislada, no podian resolver, Su desarrollo practico y la aplicacion a problemas reales se retraso debido al problema computacional asociado, ya que las ecuaciones podian hacerse relativamente grandes y las tecnicas de resolucion necesitaban de un nivel de computacion mayor al prestado en su momento por los ordenadores de la epoca. En este trabajo se desarrollan, estudian y comparan algoritmos para la resolucion de Modelos de Ecuaciones Simultaneas tanto en secuencial como en paralelo, utilizando diferentes estimadores. Ademas se estudia la utilizacion de descomposiciones matriciales (la descomposicion de la matriz inversa y la descomposicion QR) para acelerar los algoritmos basicos en secuencial, desarrollandose tambien versiones paralelas (tanto en memoria compartida como distribuida). Tambien se da respuesta a otra carencia encontrada en el software desarrollado hasta ahora, la de una herramienta capaz de encontrar un Modelo de Ecuaciones Simultaneas eficiente a partir de un conjunto de datos de variables. Dado que se tiene una necesidad computacional muy grande debido a lo extenso del espacio de soluciones donde se debe buscar el mejor modelo, se evitan metodos de busqueda exhaustiva utilizando en su lugar algoritmos geneticos.