FINGERPRINT MATCHING APPROACH USING A NOVEL METRIC

In această lucrare propunem o tehnică de recunoastere a amprentelor digitale. Abordarea noastră presupune efectuarea unui proces de potrivire a minuţiilor. Mai intâi este efectuată o operaţie de extragere a trăsăturilor, bazată pe minuţiile amprentei. O procedură de clasificare supervizată este aplicată apoi vectorilor de trăsături obţinuţi. Am construit o metrică potrivită pentru acesti vectori, care este utilizată in procesul lor de clasificare. Această metrică specială reprezintă prinicipala contribuţie a lucrării. Alte contribuţii sunt: modelul propus pentru vectorul de trăsături,clasificatorul de distanţă medie minimală si metoda de verificare bazată pe prag. We propose a supervised fingerprint recognition technique in this paper. Our approach performs a minutiae matching process. A minutiae based fingerprint feature extraction is performed first. Then, a supervised classification procedure is applied on the resulted fingerprint feature vectors. We create an appropriate metric for these feature vectors, to be used in the classification process. This special metric represents the main contribution of this work. Other contributions are: the proposed feature vector model, the minimum mean distance based classifier and the threshold based verification approach.